Meta merancang untuk membangunkan cip tersuai khusus untuk latihan AI
Kemas Kini 5 Mac: Ketua Pegawai Kewangan (CFO) Meta Platforms Inc. Susan Lee menyatakan pada persidangan teknologi yang dihoskan oleh Morgan Stanley bahawa walaupun baru-baru ini memperoleh perkongsian utama dengan pengeluar cip terkemuka, syarikat itu tidak meninggalkan strateginya untuk membangunkan cip tersuai.Sebaliknya, ia mempunyai cita-cita yang jelas dalam bidang ini, dengan rancangan teras termasuk pembangunan pemproses khusus yang mampu melatih model kecerdasan buatan (AI) masa depan.
Li dengan jelas menyatakan bahawa beban kerja Meta tertentu mempamerkan ciri yang sangat khusus.Pengisihan dan beban kerja pengesyoran mewakili kawasan terawal syarikat untuk menggunakan cip tersuai dan kekal sebagai senario utama untuk aplikasi berskala besar cip tersebut hari ini."Tetapi kami menjangkakan dan berharap untuk meningkatkan ini dari semasa ke semasa, termasuk akhirnya untuk melatih model AI," tambahnya, menekankan komitmen Meta untuk memperdalam usaha pembangunan cip dalaman.
Mengenai strategi penggunaan cip, Susan Lee menjelaskan bahawa Meta pada masa ini mengikuti pendekatan yang pelbagai, mendapatkan pelbagai jenis cip untuk menampung tugas yang berbeza."Berdasarkan pemahaman dan keperluan semasa kami, kami menentukan cip mana yang merupakan pilihan optimum untuk setiap kes penggunaan," katanya.Cip tersuai memainkan peranan penting dalam strategi cip syarikat, berfungsi sebagai pemboleh utama untuk memenuhi keperluan khususnya dan mengurangkan kebergantungan luar.
Dilaporkan bahawa Meta telah memajukan projek cip AI dalamannya dalam beberapa tahun kebelakangan ini.Inisiatif "Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)"nya bertujuan untuk mengurangkan pergantungan pada pembekal cip luaran seperti NVIDIA, mengurangkan kos dan mengukuhkan kawalan ke atas infrastruktur pusat data.Kenyataan Susan Lee mengesahkan lagi kesinambungan strategi ini, menandakan hasrat Meta untuk mengembangkan cip dalamannya melangkaui aplikasi semasa ke dalam latihan model AI sambil memperhalusi ekosistem cipnya.